Что такое LTV и как работать с этой метрикой продукта

Что такое LTV и как работать с этой метрикой продукта

LTV показывает реальную ценность клиента для бизнеса и помогает понять, почему рост пользовательской базы не всегда означает рост прибыли.

Недавно один из наших клиентов, владелец SaaS-сервиса для управления проектами, позвонил и сказал: «Мы привлекаем в среднем 200 пользователей за месяц, но денег почему-то не прибавляется». Около часа разбирались, выяснили простую вещь. Стоимость привлечения одного клиента составляла 3500 рублей, а средний клиент платил всего 899 рублей в месяц и уходил через 3 месяца.

Без понимания LTV команда работала вслепую.

Что такое LTV и почему он важнее выручки

LTV (Lifetime Value) — это валовая прибыль, которую средний клиент приносит компании за всё время использования продукта.

 Не выручка, а именно прибыль. Если клиент платит 1000 рублей в месяц, пользуется продуктом 12 месяцев, а маржинальность составляет 40%, то LTV = 1000 × 12 × 0,4 = 4800 рублей.

Многие считают по выручке (12000 рублей в примере выше) и получают красивые цифры, но забывают вычесть комиссии платёжных систем, стоимость поддержки клиентов, серверные мощности. Это искажает всю картину.

Без LTV невозможно понять, сколько компания может тратить на привлечение клиента. Без этой цифры каждое решение о рекламе, развитии фичи или удержании пользователей принимается наугад.

Как посчитать LTV для своего продукта

Базовая формула проста: LTV = ARPU × Lifetime, где ARPU — средняя выручка на пользователя, Lifetime — средний срок жизни клиента.

Для продуктов с подпиской это выглядит так: если churn rate (отток) составляет 8,3% в месяц, то Lifetime = 1 / 0,083 = 12 месяцев. При подписке 899 рублей получается LTV = 899 × 12 = 10788 рублей. С учётом маржи 40%: 10788 × 0,4 = 4315 рублей.

Для e-commerce формула другая: средний чек × частота покупок в год × количество лет, пока клиент покупает. Если клиент покупает на 3000 рублей раз в квартал и остаётся с компанией 2 года, то 3000 × 4 × 2 = 24000 рублей выручки.

Но есть важная деталь. Расчёт LTV по среднему числу без когортного анализа опасен. Группировка пользователей по месяцу привлечения с отслеживанием того, сколько они принесли через 30 дней, 90 дней, 6 месяцев, даёт реальную кривую LTV в динамике и позволяет прогнозировать ценность новых клиентов на основе их поведения в первые недели.

LTV/CAC: главная цифра для принятия решений

Соотношение LTV к стоимости привлечения клиента (CAC) показывает, насколько эффективно работает продукт. Идеальная пропорция — больше 3:1. То есть клиент должен приносить втрое больше, чем компания потратила на его привлечение.

Вернёмся к клиенту с проектным сервисом. LTV у них был 10788 рублей, CAC — 3500. Коэффициент 10788 / 3500 = 3,08. Выглядит нормально, но с учётом маржи LTV падает до 4315 рублей, и коэффициент становится 1,23:1. Это означает убытки.

Когда цифра меньше 3:1, требуется либо снижение стоимости привлечения (поиск более эффективных каналов), либо увеличение LTV через работу с продуктом и удержанием.

Пять способов увеличить LTV

1. Рост среднего чека. Предложение клиентам более дорогих тарифов с дополнительными возможностями (upsell) или смежных продуктов (cross-sell). В SaaS это может быть переход с базового тарифа на Pro, в e-commerce — сопутствующие товары в корзине.

2. Увеличение частоты покупок. Персонализированные рассылки, программы лояльности, напоминания о пополнении запасов работают. Если клиент покупает не раз в квартал, а раз в два месяца, LTV растёт на 50%.

3. Улучшение retention. Каждый месяц, который клиент остаётся с компанией, добавляет к LTV. Работа над продуктом включает устранение трения, добавление ценности, быструю реакцию на запросы. Push-уведомления и email-цепочки помогают возвращать неактивных пользователей.

4. Автоматизация работы с клиентами. CRM-системы обычно позволяют сегментировать клиентов по LTV и автоматически запускать сценарии удержания для ценных сегментов.

5. Сегментация клиентов по каналам привлечения. Сравнение LTV пользователей из контекстной рекламы, SEO и рефералок показывает, в какие каналы стоит вкладываться. Инвестиции в те каналы, которые приводят клиентов с высоким LTV, оправданы даже при более высоком CAC.

 

После работы с проектным сервисом мы внедрили когортный анализ, добавили реферальную программу и доработали онбординг. LTV вырос до 6200 рублей за три месяца. Теперь команда знает, сколько можно тратить на рекламу и продолжает расти.

Интересно узнать подробнее?

Приходите на один из наших тренингов, где вы в деталях разберете эту тему и сможете задать тренеру свои вопросы.

Вопросы и ответы по теме

Что такое LTV и почему эта метрика важнее выручки при оценке бизнеса?

LTV (Lifetime Value) — это метрика, показывающая, сколько прибыли приносит клиент за всё время взаимодействия с компанией. Ключевое отличие: LTV считается по прибыли, а не выручке — это принципиальная разница для юнит-экономики. Если клиент платит 1000 рублей в месяц при маржинальности 40%, реальный lifetime value составит всего 400 рублей ежемесячно. Компании, которые считают по выручке, переплачивают за привлечение клиентов и работают в убыток, даже не замечая этого. Понимание того, что такое LTV, критично для оценки окупаемости маркетинга.

Какой должен быть коэффициент LTV к CAC для прибыльного бизнеса?

Соотношение LTV CAC — ключевая метрика юнит-экономики. Идеальный коэффициент LTV к CAC — больше 3:1, то есть клиент должен приносить втрое больше, чем стоимость привлечения клиента (CAC). Коэффициент ниже 3:1 означает, что бизнес либо работает в убыток, либо окупается слишком медленно. При показателе 1,23:1, как в реальном кейсе SaaS-сервиса, компания теряла деньги на каждом новом клиенте. Понимание того, что это LTV и CAC, помогает принимать решения о масштабировании маркетинга.

Как рассчитать LTV для подписочного бизнеса: формула расчета с учётом оттока

Формула расчета LTV для подписочного бизнеса: LTV = ARPU × Lifetime × маржинальность. Lifetime клиента определяется через churn rate (показатель оттока): если отток 8,3% в месяц, то средний срок жизни клиента — 12 месяцев (1/0,083). ARPU (средняя выручка на пользователя) при подписке 899 рублей и марже 40% даёт реальный LTV 4315 рублей, а не 10788 по выручке. Эта формула LTV показывает, как посчитать lifetime value с учётом реального поведения клиентов и как churn rate влияет на конечную метрику.

Почему когортный анализ LTV точнее расчёта по среднему?

Когортный анализ LTV группирует пользователей по времени привлечения и отслеживает их поведение отдельно, что критично для точного прогнозирования. Расчёт по среднему числу скрывает реальную динамику — клиенты из разных месяцев ведут себя по-разному из-за изменений в продукте, каналах привлечения и сезонности. Когортный анализ показывает, сколько клиенты реально принесли через 30, 90 и 180 дней, позволяя прогнозировать ценность новых пользователей уже в первые недели. Это особенно важно для расчета retention rate и метрик удержания клиентов.

Как увеличить LTV клиента без роста маркетингового бюджета: проверенные способы

Пять рабочих способов увеличения LTV: (1) рост среднего чека через upsell и cross-sell дополнительных продуктов, (2) увеличение частоты покупок с помощью персонализированных рассылок, (3) улучшение retention rate через доработку продукта и снижение оттока клиентов, (4) автоматизация работы с ценными сегментами в CRM, (5) сегментация клиентов по LTV и каналам привлечения для точечной работы. Один проектный SaaS-сервис поднял LTV с 4315 до 6200 рублей за три месяца, добавив реферальную программу и переработав онбординг. Эти метрики удержания клиентов напрямую влияют на lifetime value.

Как считать LTV для интернет-магазина с разовыми покупками?

Расчет LTV для интернет-магазина использует формулу: средний чек × частота покупок в год × количество лет активности клиента × маржинальность. Если клиент покупает на 3000 рублей раз в квартал и остаётся два года, это даёт 24000 рублей выручки. Ключ к точному расчету — отследить реальную частоту повторных покупок через когортный анализ, а не брать среднее по базе. Для e-commerce важно учитывать сезонность и сегментацию клиентов по LTV, чтобы понимать, как посчитать lifetime value для разных категорий покупателей.

Почему высокий рост пользовательской базы не всегда означает рост прибыли?

Компания может привлекать сотни пользователей, но терять деньги на каждом, если стоимость привлечения клиента (CAC) выше LTV — это нарушение базовых принципов юнит-экономики. Реальный кейс: сервис привлекал 200 пользователей в месяц при CAC 3500 рублей, но средний клиент приносил всего 2697 рублей за три месяца использования. Без понимания соотношения LTV и CAC команда масштабировала убытки, а не прибыль. Метрики удержания и способы снизить отток клиентов должны быть в приоритете перед агрессивным ростом базы.

Хотите системно изучить гибкие методологии?

Создание высокоэффективных команд + сертификация ICP-ATF

18 - 20 февраля 2026
Узнать больше

Стратегия управления продуктом

04 - 06 марта 2026
Узнать больше

Сертифицированный Agile-практик: Scrum, Kanban, продуктовые команды и AI

18 - 20 марта 2026
Узнать больше

Полный календарь тренингов

Перейти к расписанию

Еще публикации по Agile в Управление продуктами

Почему мы мыслим короткими циклами, но не хотим переходить на Scrum
Публикация Управление продуктами

Почему мы мыслим короткими циклами, но не хотим переходить на Scrum

Люди исторически учились действовать небольшими шагами, пробуя, ошибаясь и корректируя свои шаги. Но почему тогда нам до сих пор непривычно думать, что любой проект можно делать частями, а не целиком.

Проектирование продукта: пример сильных вопросов для Customer Development
Публикация Производство

Проектирование продукта: пример сильных вопросов для Customer Development

Проектируя новые продукты, мы фокусируемся на изучении потребностей будущих потребителей. Один из лучших инструментов для понимания потенциального клиента — интервьюирование.

Что должен уметь Владелец продукта
Публикация Управление продуктами

Что должен уметь Владелец продукта

Международный консорциум ICAgile обновил требования к обучению Владельцев продуктов. Мы уже дополнили и сертифицировали обновленную программу тренинга Advanced Product Ownership и спешим рассказать вам, какие у компаний ожидания от роли Владельца продукта.

С 2015 года мы помогаем адаптировать к изменениям культуру и процессы компании

Дмитрий Лобасев
Дмитрий Лобасев
Управляющий партнер

Обсудить задачу

Расскажите о вашей задаче, и мы предложим решение. Ответим в течение нескольких часов.