Внедрение ИИ в компании: как AI меняет повседневную работу сотрудников

О применении искусственного интеллекта в бизнесе чаще всего говорят либо, что нейросети полностью перевернут обсуждаемую индустрию, либо что они начнут массово вытеснять людей с их рабочих мест. С одной стороны, понятно, что внедрение ИИ необходимо, а с другой — неизвестно, как это повлияет на привычные процессы, и как команда воспримет эти изменения?

Нам удалось изучить реальный опыт нескольких крупных российских компаний, которые уже внедрили ИИ-инструменты. Оказалось, что всё не так однозначно, как кажется.

Внедрение ИИ в международном банке на примере ChatGPT

Один крупный международный банк начал AI трансформацию, открыв доступ к корпоративной версии ChatGPT для всех своих сотрудников. В первые пару недель инструментом заинтересовались всего несколько сотен человек. Но уже через месяц число пользователей выросло до 15 тысяч. А ещё через пол года практически вся организация интегрировала ИИ в свои рабочие процессы. Никаких массовых протестов и увольнений не случилось.

Более того, по результатам внутренних опросов, уровень удовлетворенности работой даже вырос. Во многом это связано с тем, что сами сотрудники начали активно осваивать новые инструменты. ИИ взял на себя все рутинные задачи банковских сотрудников — автоматизацию процессов обработки клиентских запросов, проверку данных, генерацию писем, — освободив время для задач, которые дают больше возможностей для развития.

Почему важно освоить AI каждому сотруднику

Любопытно, как сотрудники сами начинают разбираться в AI и применять его в своей работе — учатся формулировать запросы (промпт-инжиниринг) и адаптировать полученные результаты под свои задачи. Возможно, дело в том, что они интуитивно понимают, что чтобы остаться востребованными, нужно меняться. Искусственный интеллект сам по себе не заменит человека — но вот коллега, который научился с ним работать, может оказаться быстрее и полезнее для компании. Поэтому и получается, что многие начинают осваивать новые инструменты по собственному желанию.

Например, в том банке, где внедрили корпоративный GPT, менеджер по продажам понял, как с помощью ИИ анализировать клиентскую активность — он использовал данные из CRM, чтобы узнать как часто клиенты заходят в приложение и какие запросы оставляют в чате. Он собрал эту информацию и проанализировал её с помощью нейросетей, чтобы найти клиентов, потенциально заинтересованных в новых банковских продуктах.

Вместо обзвона холодных клиентов теперь он выходит на человека уже с точным пониманием его потребностей и сразу предлагает решение, которое может быть полезным.

Угрожает ли внедрение ИИ рабочим местам

Тем не менее, многие всё ещё переживают: 

«Что, если у меня не получится?», 

«А если я не успею адаптироваться так же быстро, как другие?»,

«Есть ли у меня повод переживать за свою работу?»

Внедрение ИИ — это такое же изменение, как переход на Scrum когда-то. Многие сначала долго наблюдали, как это делают другие, общались с коллегами из других компаний, смотрели обучающие видео, читали книги. И только потом, когда становилось более-менее понятно, начинали пробовать сами.

С ИИ сейчас происходит что-то очень похожее. Кто-то может быстро разобраться в новых инструментах и начать их использовать, а кому-то нужно больше времени и поддержки, чтобы вникнуть.

Больше всего переживают те, чья работа состоит в основном из повторяющихся задач. Но, как показывают примеры выше, если подходить к изменениям с умом, то многие сотрудники могут найти для себя новые, более гибкие роли внутри компании.

Какие навыки нужны, чтобы использовать искусственный интеллект

Сейчас меняется само понимание того, какие навыки важны на рынке. Всё больше ценится умение правильно ставить задачи AI, понимать, что «ответила» LLM-модель, и встраивать это в свою ежедневную работу — то есть развивать digital-компетенции.

Лучше всего ИИ приживается в тех компаниях, которые не пытаются заменить им людей, а используют как помощника — чтобы усилить сильные стороны команды. При этом всё больше ценятся те навыки, которые никакой ИИ пока заменить не может — критическое мышление, умение справляться с изменениями, креативный подход и способность принимать нестандартные решения.

Компании это понимают и всё чаще вкладываются в обучение сотрудников работе с ИИ — тем навыкам, которые невозможно автоматизировать. Обучить своих специалистов оказывается быстрее и дешевле, чем нанимать новых и ждать, пока они вольются в процессы.

Какую роль играет руководитель во внедрении ИИ

То, как пройдёт AI трансформация, во многом зависит от подхода руководства к управлению изменениями. Сотрудники могут не поддерживать перемены не только потому, что им сложно, а потому что не они понимают, что вообще происходит.

Если честно объяснять, зачем запускаются те или иные инициативы, что именно планируется сделать, и к чему компания стремится, — у людей станет меньше стресса от непонимания. Гораздо лучше работают не слова в духе «всё будет хорошо», а реальные примеры — как ИИ помогает сократить именно их рутину, освободить их время и упростить именно те задачи, с которыми они сталкиваются каждый день.

При этом важно не просто говорить о будущем, но и помогать войти в него, дать инструменты — например, провести корпоративное обучение современным фреймворкам, чтобы сотрудники могли быстрее осваивать новые технологии, переключаться между задачами и справляться с работой, даже если требования постоянно меняются.

Как искусственный интеллект влияет на конкурентоспособность компании

На самом деле, проблема заключается не в том, что AI уже сейчас массово вытесняет людей, а в сложности самой адаптации — как быстро компании умеют внедрять новые технологии. Если одни начинают быстрее обрабатывать запросы клиентов — автоматизируют ответы, ускоряют согласования, формируют персонализированные предложения по продуктам — то всем остальным становится сложнее с ними конкурировать.

В долгосрочной перспективе, если компания не адаптируется, ей может стать тяжелее удерживать позиции на рынке. А это в свою очередь влияет на устойчивость бизнеса и может вести к пересмотру затрат, в том числе на персонал.

Когда адаптация является частью стратегии, для сотрудников действительно открываются новые роли. А вот когда перемены постоянно откладываются, риски возникают уже не для отдельных людей, а для бизнеса в целом. Поэтому сегодня важно не бояться искусственного интеллекта, а понимать, как вместе с ним расти — и как организациям, и как отдельным сотрудникам.