Корпоративный тренинг

AI-стратегия и инфраструктура для компании

Практическая программа для руководителей и технических лидеров, которым нужно выстроить системную работу с AI в компании. Собрана вокруг задач, с которыми сталкиваются CTO, IT-директора и руководители подразделений при переходе от стихийного использования AI к управляемой инфраструктуре.

14
часов общая длительность тренинга
9
тем теории и практики
2
дня, очно или онлайн
Обсудить программу
✓Программа согласовывается до тренинга
✓Тренер известен заранее
✓Сертификаты OnAgile Academy
Кому будет полезен этот тренинг
Фреймворк архитектурных решений
Вы получите модель принятия решений для каждого компонента AI-платформы, от выбора LLM до инфраструктуры инференса, с учетом российских реалий доступности и устойчивости поставщиков.
Политика безопасности AI
Вы разработаете базовую политику использования AI в компании с учетом 152-ФЗ и отраслевой специфики.
AI roadmap
Вы соберете roadmap AI-инициатив с горизонтами 3, 6 и 12 месяцев, приоритизацией по ожидаемому результату и сложности внедрения, и реалистичной оценкой ресурсов.
Референсная архитектура AI-платформы
Вы разберете каждый слой корпоративной AI-инфраструктуры и спроектируете целевую архитектуру для своей компании с учетом существующего ландшафта систем.
Оценка готовности данных
Вы проведете экспресс-аудит данных по ключевому направлению и поймете, что нужно для fine-tuning и RAG, сколько это стоит и с чего начинать.
Модель управления AI-решениями
Вы спроектируете процесс от запроса бизнеса до работающего AI-решения в продакшене, включая версионирование моделей, мониторинг качества и критерии продолжения или остановки.
Язык для разговора с IT про AI
Вы поймете, как устроена AI-платформа, какие вопросы задавать архитекторам и как формулировать задачи для AI-команды так, чтобы получить результат.
Приоритизация AI-инициатив
Вы научитесь оценивать AI-инициативы по ожидаемому результату и сложности внедрения и обосновывать свой выбор.
План пилотного проекта
Вы спроектируете первый AI-проект для своего направления с метриками успеха и реалистичным планом, который можно запускать сразу после тренинга.
Программа тренинга
9 тем. Акценты и примеры адаптируются под компанию и отрасль участников.
01
Тема 1
Что на самом деле происходит с AI в компании
Сотрудники уже используют AI, зачастую через личные аккаунты и с корпоративными данными. Разбираемся, как выглядит реальная картина и чем отличается полезная инициатива снизу от неуправляемого риска.
Модель зрелости AI-организации, пять уровней и как определить текущий
Как выявить стихийное использование AI в компании и оценить связанные с ним риски
Разбор ситуаций из практики, когда запрет AI и полное разрешение приводили к разным, но одинаково болезненным последствиям
Определение следующего шага с учетом текущего уровня зрелости
Практика
Экспресс-аудит. Участники проходят чеклист по всем уровням зрелости, обсуждают результаты в группах и защищают выводы перед тренером.
Что уносят с собой
Карта текущего состояния AI в компании, список рисков и понимание, с чего начинать.
02
Тема 2
Какие решения об AI нельзя делегировать
Когда генеральный директор спрашивает «а что мы делаем с AI?», какой ответ он на самом деле ожидает. Три стратегии внедрения и как выбрать подходящую.
Три стратегии внедрения AI (осторожная, сбалансированная, агрессивная) и когда какая уместна
Матрица приоритизации AI-инициатив по ожидаемому результату и сложности внедрения
Оценка экономического эффекта от AI-проектов, что можно посчитать и что останется на уровне гипотез
Как выстроить разговор о сроках и ожиданиях внутри компании
Практика
Приоритизация AI-инициатив. Участники формируют список из 5-7 инициатив для своей компании, приоритизируют по матрице и защищают выбор перед группой.
Что уносят с собой
Приоритизированный список AI-инициатив с обоснованием и подход к разговору об AI-стратегии внутри компании.
03
Тема 3
Как устроена AI-платформа и какие решения принять до старта
Из чего состоит корпоративная AI-инфраструктура. Референсная архитектура с разбором каждого слоя, достаточная для предметного разговора с архитекторами и подрядчиками.
Строить внутри, покупать готовое или комбинировать. Фреймворк выбора для каждого компонента, от LLM до пользовательского интерфейса
LLM в российских реалиях. Облачные сервисы (GigaChat, YandexGPT, ChatGPT), локальные модели (Qwen, LLaMA), что можно использовать через API, а что придется разворачивать на своих серверах
Как выстроить устойчивую стратегию без привязки к одному поставщику
Стоимость собственной AI-инфраструктуры. GPU, инференс и управление расходами при растущей нагрузке
Практика
Архитектурная сессия. Группы проектируют целевую архитектуру AI-платформы для своей компании, выбирают компоненты и защищают решения.
Что уносят с собой
Эскиз целевой архитектуры для своей компании и список ключевых технических решений, которые нужно принять.
04
Тема 4
Готовность данных, или почему AI-проекты буксуют
Чаще всего AI-проекты буксуют из-за данных. Как провести аудит и понять, что есть, чего не хватает и сколько будет стоить привести данные в порядок.
Экономика подготовки данных и почему она занимает основную часть бюджета AI-проекта
Управление качеством данных как фундамент для AI. Что нужно выстроить до запуска первых моделей
Практические требования к данным для fine-tuning и RAG, порог, ниже которого нет смысла начинать
Как оценить стоимость подготовки данных до начала проекта
Практика
Аудит готовности данных. Участники проводят экспресс-аудит по одному ключевому направлению своей компании и формируют план подготовки данных.
Что уносят с собой
Оценка готовности данных по своему направлению и план действий с реалистичной оценкой стоимости.
05
Тема 5
Безопасность AI и что с ней делать на практике
Утечка данных через промпты, prompt injection, галлюцинации в критичных процессах. Разбор реальных инцидентов и как их можно было предотвратить.
152-ФЗ и AI. Где нельзя передавать данные в зарубежные LLM, где серая зона и как в ней работать
Отраслевая специфика. Требования ЦБ для финсектора, особенности ритейла и производства
Как написать политику использования AI, которую сотрудники будут соблюдать
Риски зависимости от поставщика в условиях санкций и как подстраховаться заранее
Практика
Разработка AI-политики. Участники пишут базовую политику использования AI для своей компании с учетом отраслевой специфики и регуляторных требований.
Что уносят с собой
Драфт AI-политики для своей компании и перечень контролей безопасности, которые нужно внедрить.
06
Тема 6
Кто отвечает за AI в компании и как это организовать
Центр компетенций по AI или распределенная ответственность по подразделениям. Какие роли реально нужны, где их взять и как конкурировать за специалистов с продуктовыми компаниями.
Плюсы и минусы разных организационных моделей AI-функции, примеры из разных отраслей
Какие роли нужны в AI-команде, что можно вырастить внутри, что придется нанимать
Путь от «бизнес хочет чат-бот» до работающего AI-решения в продакшене. Проектируем процесс, устойчивый без героизма отдельных людей
Управление моделями. Версионирование, A/B-тестирование, мониторинг качества
Практика
Проектирование AI-функции. Группы проектируют организационную структуру, распределяют роли и рисуют процесс от запроса до продакшена для своей компании.
Что уносят с собой
Модель организационной структуры AI-функции и описание процесса от запроса бизнеса до продакшена.
07
Тема 7
Первый AI-проект и как довести его до продакшена
Большинство AI-пилотов так и остаются пилотами. Разбираем, почему это происходит и как выбрать проект с шансами дойти до реального результата.
Критерии выбора пилота, что делает проект хорошим кандидатом для первого AI-внедрения
Путь от идеи до работающего решения. Discovery, PoC, MVP, масштабирование
Осознанное решение «продолжаем» или «останавливаемся» на каждом этапе
Метрики, по которым можно понять, что пилот удается, до того как потрачен весь бюджет
Практика
Проектирование пилота. Группы выбирают AI-проект для своей компании, определяют метрики и критерии продолжения или остановки и защищают план перед группой.
Что уносят с собой
Детальный план первого AI-проекта с метриками успеха и критериями для решения о масштабировании.
08
Тема 8
Как помочь людям принять AI
Часть сотрудников боится, что AI их заменит. Другая часть считает, что это очередная инициатива сверху, которая ничем не закончится. Обе тревоги понятны, и с ними можно работать.
Программа развития AI-компетенций. Кого учить в первую очередь, чему именно и как измерить, что обучение сработало
Как вырастить внутренних AI-амбассадоров, которые потянут за собой остальных
Типичные ловушки при внедрении AI в организации и как их обойти
Практика
Карта внедрения. Участники составляют карту сопротивления и поддержки в своей компании и проектируют программу развития AI-компетенций.
Что уносят с собой
План развития AI-компетенций и подход к работе с сопротивлением в своей компании.
09
Тема 9
Собираем AI roadmap
Синтез всех результатов двух дней в единый план действий. Что делаем в первые 3 месяца, что в следующие полгода, к чему приходим через год.
Быстрые победы, которые можно показать в первый квартал
Стратегические инициативы, которые изменят работу компании через 6-12 месяцев
Ресурсы для каждого горизонта. Бюджет, команда, инфраструктура
Практика
Roadmap workshop. Каждая группа собирает AI roadmap для своей компании и презентует его, получая обратную связь от тренера и других групп.
Что уносят с собой
AI roadmap для своей компании на 3, 6 и 12 месяцев, готовый к обсуждению внутри компании.
Почему OnAgile
Тренеры работают с проектами прямо сейчас
Практикующие консультанты: вопрос из жизни команды получает ответ из реального опыта, а не из учебника.
Программа строится под вашу компанию
Примеры, кейсы и акценты адаптируются под отрасль и уровень участников. Одна тема звучит по-разному для банка и производителя одежды.
Тренинг можно продолжить как консалтинг
Если после тренинга нужна поддержка во внедрении, продолжаем работу с той же командой без передачи дел.
Как готовится программа под вашу компанию
01
Диагностика перед тренингом
Созваниваемся с организатором и несколькими будущими участниками. Выясняем реальные проблемы, уровень знаний и контекст компании.
1–2 встречи
02
Программа под вашу ситуацию
Перестраиваем акценты, заменяем учебные кейсы на примеры из вашей отрасли. Для банков и для производителя одежды примеры разные.
3–5 дней
03
Согласование до старта
Вы видите финальную программу заранее и можете скорректировать акценты до начала. Тренер готовится по согласованной версии.
До тренинга
04
Поддержка после тренинга
Краткий отчет и рекомендации по следующим шагам. При необходимости продолжаем работу в формате коучинга или консалтинга.
После тренинга
Кто проводит тренинги
Тренер называется при согласовании программы. Подбирается под задачу, замена только с вашего согласования.
ДЛ
Дмитрий Лобасев
Управляющий партнер
15 лет в Agile-консалтинге
Параллельно с тренингами ведет консалтинговые проекты в банках, телекоме, ритейле и производстве. В тренинге появляются кейсы из текущей практики, а не примеры пятилетней давности.
Отвечает на вопросы про
Agile-трансформацию, OKR, масштабирование, Flight Levels, управление изменениями, AI в разработке
ICAgile AuthorizedSAFe SPC
АГ
Артем Гринякин
Senior Agile Coach
10 лет работы с командами разработки
Работал Scrum-мастером и Agile-коучем в крупных IT-компаниях. Знает разработку изнутри: когда участник задает вопрос про конкретную ситуацию в команде, отвечает из собственного опыта.
Отвечает на вопросы про
Scrum в IT-командах, технические практики, командный коучинг, фасилитацию ретроспектив
ICAgile ICP-ATFICP-ACC
МК
Максим Крылов
Agile Coach
8 лет с Kanban и Agile Project Management
Один из немногих специалистов в России с глубоким пониманием Kanban Method как системного подхода к управлению потоком. Внедрял Kanban в командах от стартапов до крупных банков.
Отвечает на вопросы про
Kanban-метод, метрики потока, WIP-лимиты, LeSS, Agile Project Management
Kanban System DesignLeSS Practitioner
“Нас часто спрашивают, почему участники задают нашим тренерам столько вопросов. Ответ простой: они знают, что тренер работал с такими же ситуациями месяц назад. Участники это чувствуют.”
Дмитрий Лобасев, управляющий партнер · OnAgile
Что мы гарантируем
Каждый пункт фиксируем в договоре, чтобы вам было проще согласовать обучение внутри компании
01
Тренер известен заранее
Имя тренера фиксируется до подписания договора. Замена только с вашего согласования.
02
Все документы для бухгалтерии
Договор, акт выполненных работ, счет-фактура. Работаем с юридическими лицами, участвуем в тендерах по запросу.
03
Сертификаты OnAgile Academy
Именной сертификат для каждого участника тренинга. Выдается по итогам обучения.
04
Программа согласована до старта
Вы видите и согласовываете финальную программу заранее, до начала тренинга.
Как обосновать тренинг руководству
Если нужно согласовать бюджет, поможем подготовить обоснование
Для L&D и HR-менеджеров
Подготовим обоснование для вашего руководителя
Укажите в заявке, что нужна помощь с обоснованием бюджета. Подготовим короткий документ: что даст тренинг, на каких метриках это проявится и как оценить результат.
Оставить заявку с пометкой
01
Единый стандарт работы команд
После тренинга все участники понимают одни и те же термины и принципы. Это убирает значительную часть недопониманий, которые тормозят проекты.
02
Быстрее и дешевле, чем нанять Agile-коуча
Корпоративный тренинг является самым быстрым способом повысить компетентность группы. Результат виден на следующей неделе работы.
03
Сертификат как подтверждение обучения
Каждый участник получает именной сертификат OnAgile Academy для HR-отчетности.
04
Выгоднее, чем открытые тренинги
Корпоративный формат для группы 10–20 человек обычно выходит дешевле, чем отправить тех же людей по отдельности.
Частые вопросы
Какие AI-платформы и модели разбираем на тренинге? +
Разбираем облачные сервисы (GigaChat, YandexGPT, ChatGPT), локальные модели (Qwen, LLaMA и другие), а также подходы к выбору между ними. Для каждого компонента AI-платформы рассматриваем варианты, доступные в России, с учетом требований безопасности и регуляторных ограничений.
Чем этот тренинг отличается от «Внедрение AI в бизнес-процессы»? +
«Внедрение AI в бизнес-процессы» учит сотрудников использовать AI-инструменты в ежедневной работе. Этот тренинг для тех, кто принимает решения на уровне компании и строит AI-инфраструктуру. Здесь разбираем архитектуру платформы, безопасность, организационную структуру AI-функции и roadmap внедрения.
Нужна ли техническая подготовка для участия? +
Программа рассчитана на смешанную группу. CTO и архитекторы получат архитектурные фреймворки и технические решения. Руководители бизнес-подразделений получат понимание AI-платформы на уровне, достаточном для постановки задач и оценки результатов. Ценность тренинга именно в том, что обе группы вырабатывают решения вместе.
Сколько стоит тренинг? +
Стоимость зависит от количества участников, формата (очно или онлайн) и степени адаптации программы. Называем цену после короткого разговора о задаче. Корпоративный формат для группы обычно выходит экономнее, чем отправить тех же людей на открытый тренинг по отдельности.
Мы уже проводили обучение, результата не было. Что будет иначе? +
Сначала разбираемся, что именно пошло не так. Чаще всего программа не была адаптирована под реальные задачи компании, или после тренинга не было поддержки внедрения. Если нужно только обучение, честно об этом скажем. Если нужно изменить процессы, предложим комбинацию тренинга и консалтинга.
Чем этот тренинг отличается от онлайн-курсов? +
Онлайн-курс дает теорию. Корпоративный тренинг построен на практике: задачи, похожие на реальные, разбор конкретных ситуаций участников и ответы тренера из живого опыта. После курса остаются знания, после тренинга остаются навыки и конкретный план, что внедрить в первую очередь.
Можно ли провести онлайн? +
Да. У нас большой опыт онлайн-форматов: виртуальные доски, командные задания в брейкаут-комнатах, интерактивные упражнения. Для большинства программ онлайн-формат дает сопоставимые результаты с очным.
Какой оптимальный размер группы? +
Оптимально 10-20 человек. При таком размере каждый получает внимание тренера и достаточно практики в командных упражнениях. При большем количестве организуем параллельные потоки.
"Каждый проект начинается с разговора о задаче. Часто за исходным запросом кроется большой организационный контекст, который нужно изучить для правильного решения задачи. Поэтому мы много спрашиваем на старте."
Дмитрий Лобасев, управляющий партнер OnAgile

Сначала слушаем, задаем вопросы, разбираемся в ситуации. Потом предлагаем подход и только тогда обсуждаем условия.

Расскажите о вашей задаче