В операционной работе есть задачи, которые повторяются каждый день и хорошо поддаются автоматизации. Ниже три таких сценария из нашей практики, где обычные люди (не разработчики) настроили ИИ под конкретный процесс самостоятельно.
Кейс 1. Менеджер по продажам и автоматическая сводка из CRM
Когда в работе несколько десятков клиентов одновременно, держать контекст по каждому в голове сложно. Утро обычно начинается с просмотра CRM, чтобы понять, что вчера было, что нужно сделать сегодня, кто ждет ответа, и это занимает время.
Один из способов автоматизировать эту задачу, который мы в OnAgile используем сами уже несколько лет, это ИИ-агент, подключенный к CRM. Каждое утро он составляет сводку и присылает ее в мессенджер, и в ней уже собраны активности клиентов за вчера, задачи на сегодня, сделки, требующие внимания, а по каждому клиенту агент добавляет рекомендацию, что именно стоит сделать сегодня.
Главная ценность здесь в том, что контекст всегда доступен в любой момент дня. Когда менеджер переключается с одного клиента на другого, ему достаточно открыть сводку, и весь нужный контекст уже есть.
Кейс 2. Торговые представители и прозрачность по сделкам
В B2B-продажах между знанием руководства и тем, что происходит в поле, часто возникает разрыв. Торговые представители работают с клиентами напрямую и первыми видят, где сделка зависла, где клиент колеблется, где нужна помощь. До менеджмента эта информация доходит по-разному и зависит от того, насколько активно ее передают.
ИИ-агент, подключенный к рабочим инструментам команды, отслеживает активность по сделкам и сигнализирует, когда что-то требует внимания, например, когда клиент давно молчит или сделка зависла на одном этапе дольше обычного. Торговый представитель при этом получает и сигнал, и подсказку, что именно можно сделать в этой ситуации.
Руководство получает прозрачную картину по всем сделкам в реальном времени и знает, где нужно подключиться. Торговые представители получают поддержку в сложных ситуациях, а менеджмент работает с реальной картиной по полю.
Кейс 3. ИИ-помощник консультанта в косметике и фармацевтике
В косметических и аптечных сетях консультанты часто работают с вопросами, где клиенту важен состав, что именно подойдет при чувствительной коже, что совместимо с конкретным препаратом, есть ли в продукте нужный компонент. Ориентироваться во всем этом сложно, когда в ассортименте сотни позиций.
Один из подходов, который мы внедряли с клиентами из этой сферы, это ИИ-помощник, работающий в фоне во время консультации. Клиент спрашивает, например, подойдет ли ему продукт с конкретным компонентом при чувствительной коже. Консультант передает вопрос, и за несколько секунд получает подходящие варианты, предупреждения о возможных раздражителях, альтернативы из ассортимента. ИИ при этом работает в фоне, в разговоре участвует только консультант, и клиент получает точный ответ даже по сложным нестандартным вопросам.
Что объединяет все три сценария
Во всех этих случаях ИИ помогает автоматизировать конкретные рабочие задачи, и во всех трех его настроили сами сотрудники. Это навык видеть в своей работе задачу, которую можно передать ИИ, понимать, как под нее выстроить систему, и делать это своими силами.
Для тех, кто хочет разобраться с этим на практике, мы сделали курс по нейросетям Джипитека. В формате живого онлайн-тренинга, один раз в неделю вечером, в течение 7 недель, первое занятие бесплатно.