Применение AI в продуктах и работе команд

Coding-агенты сделали разработку дешевой, и фичи теперь выпускаются за дни вместо месяцев. Классическая задача product-market fit при этом никуда не делась и стала отчетливее. Разбираем, какие навыки в продуктовой роли выходят на первый план.

Корпоративный доступ к ChatGPT или Claude сегодня есть у многих компаний, но большинство сотрудников используют нейросеть как продвинутый поисковик. Разбираем, чего на самом деле не хватает, чтобы AI начал давать измеримый эффект, и какое обучение это закрывает.

Агентный кодинг изменил пропорции навыков продакт-менеджера в 2026. Какие компетенции стали критическими, что обесценилось, и почему командное ускорение часто не получается, хотя индивидуальная скорость разработчиков растет.

Когда аналитик сам собирает инструмент для команды, а маркетолог за вечер проверяет гипотезу лендингом, меняется и скорость работы, и то, как устроены команды вокруг них.

Набор проверенных промптов для менеджеров, тимлидов и Scrum-мастеров: от поиска bottleneck'ов до анализа velocity, чтобы вы смогли автоматизировать то, что раньше делали интуитивно или вручную.

Когда скорость написания кода вырастает в 3-4 раза за счет AI, это затрагивает не только velocity спринта. Меняется динамика работы команды, подход к ревью, архитектурные решения. Реальный кейс о том, как одна команда справилась с таким гипер-ускорением и что из этого можно вынести для себя.

Реальный опыт внедрения ИИ в компаниях: первые результаты, сложные и неочевидные моменты и практические выводы для планирующих автоматизацию рабочих процессов

AI трансформация компании значительно меняет суть повседневной работы многих сотрудников, но не обязательно ставит под угрозу их рабочие места и значимость в коллективе. Мы посмотрели, как крупные российские компании используют искусственный интеллект в бизнесе — и что из этого получается.