Agile, Scrum, Kanban-метод · 2025

Применение AI для улучшения управления в проектной компании

Искусственный интеллект в проектном менеджменте, которому можно делегировать контроль статуса проектов, и применение Scrum в проектной организации.

Автор
Дмитрий Лобасев
Чтение
14 мин.

К нам обратилась проектная компания, которая, помимо проектирования самих зданий, отвечает за подготовку рабочей и сопроводительной документации для строительства. Они выполняют расчёты всех инженерных систем — вентиляции, водоснабжения, отопления и других характеристик, касающихся самого строения. Полный пакет документов со всеми расчетами и 3D-моделями потом передается на стройку, потому что строительство любого здания начинается с проектной документации.

Применение AI для улучшения управления в проектной компании

Что мешало компании работать эффективнее

Эта организация уже давно работает на рынке и имеет стабильный поток заказов. Но при этом руководство в какой-то момент времени задалось вопросом систематизации. Им хотелось добиться большей прозрачности в процессах, чтобы заранее понимать возможные риски, замечать отставание от сроков и видеть, если команда перестала успевать. А главное — иметь возможность всё это как можно раньше обсудить с заказчиками и устранить.

— Однажды мы целую неделю ждали исправленных макетов от архитекторов, а они были уверены, что уже всё отправили. Из-за этого сдвинулись сроки сразу по нескольким задачам, а я узнал об этом только за день до встречи с заказчиком. Пришлось экстренно придумывать объяснения, а у нас на этот случай даже не было плана. Мы дорожим доверием клиентов, но тогда мы так и не поняли, с чем связана эта ошибка в коммуникации с архитекторами.

Известно, что чем выше прозрачность, тем раньше удастся заметить проблему, а значит — будет проще реагировать на любые трудности и поддерживать дисциплину в команде. Но как этого добиться?

Как организация самостоятельно решала эту проблему

Для этой цели компания внедрила Битрикс и перенесла в него все свои проекты. Не смотря на весь задуманный функционал сервиса, Битрикс позволил лишь увидеть число задач в разных проектах — но даже это уже первый шаг. Получившаяся структура помогла компании начать работать в новом более организованном формате. Но вскоре они столкнулись со следующей, закономерно вытекающей проблемой — данные вроде бы есть, но нет именно той понятной картины, которая помогала бы контролировать процессы.

— Мы перевели все проекты в Битрикс и рассчитывали, что таким образом сможем следить за ходом работы. Но вместо этого убедились, что наши способы коммуникации с командой всё ещё не эффективны. То есть мы по-прежнему не знали, как идут дела, на каком этапе находятся проекты и успеем ли мы завершить хоть что-то в срок.

В итоге они обратились к нам с вопросом, можно ли как-то улучшить их проектный менеджмент.

Какое решение мы предложили

К нам периодически обращаются проектные организации, но для них классический Agile в привычном понимании не подходит — нет частых изменений и той неопределённости, которая характерна, например, в разработке программных продуктов. Фактически, у них традиционное проектное планирование с чёткими дедлайнами. При этом всё устроено максимально предсказуемо — уже на старте проекта можно подробно расписать всю иерархию задач, создать их и установить зависимости, какая за какой должна идти.

В рамках нашей работы мы обычно помогаем командам налаживать взаимодействие, правильно визуализировать проекты и выстраивать прозрачные, логичные процессы. Сначала мы выявляем проблему, затем совместно определяем оптимальный способ её решения, а при необходимости организуем обучение. Но в этот раз мы пошли дальше и предложили не только внедрить методику для повышения прозрачности, но и разработали собственное приложение для этого.

Получилась небольшая управленческая система, настроенная поверх Битрикса, которая наглядно позволяет оценить текущую ситуацию — где уже есть просрочки, какие задачи могут не завершиться вовремя, и на что стоит обратить своё внимание в первую очередь. Именно эти данные руководство компании хотело иметь перед глазами, чтобы глубже разбираться в статусе своих проектов и в целом иметь более прозрачную картину происходящего.

Мы подключились к Битрикс и настроили регулярную выгрузку данных, чтобы каждый час актуальная информация автоматически собиралась и переносилась в наше новое приложение. Раньше в компании привыкли работать со списками, но мы предложили представить весь портфель проектов в формате Kanban-доски — обычный базовый вариант с основными статусами, чтобы структурировать процессы. И разбить его на основные этапы: «Новый проект», «В проектировании», «На приемке», «Сдан» и «Закрыт». Мы разложили все проекты по этим стадиям и оформили их в виде наглядных карточек на доске.

Применение AI для улучшения управления в проектной компании

Такую визуализацию можно было бы сделать с помощью любых других инструментов, но особенность нашего способа в том, чтобы данные автоматически подтягивались из Битрикса в реальном времени и не приходилось вбивать их вручную.

Первые результаты

После этого сразу стало видно, на каком из этапов находится каждый проект — а это значит, что мы приблизились к прозрачности.

В процессе работы с этой доской стало понятно, что на ней не хватает ещё двух дополнительные статусов, которые нужны некоторым проектам. И мы создали для их визуализации новые столбцы: «Концепция» и «Авторский надзор». В итоге у нас получилась наглядная доска из 8 статусов, куда отлично вписались десятки проектов компании. Теперь руководители могли открыть её, и одного взгляда было достаточно, чтоб увидеть общую картину — на каком этапе находится проект и сколько в нём открыто задач. Чтобы стало понятнее, мы подсветили красным количество просроченных задач и выделили отдельно те, у которых нет исполнителя или дедлайна. Кроме этого мы смогли рассчитать и визуализировать процент выполнения проекта в каждой карточке.

Получилась действительно наглядная система, которой уже можно пользоваться — смотреть на экран, и сразу понимать статус по каждому проекту. То есть, например, первый проект: выполнен на 41% и 53 задачи уже просрочены на сегодняшний день. Второй проект: 55% и 30 просроченных задач. Очень удобно. Ещё можно перейти в блок с неназначенными и увидеть, что там всего одна задача или наоборот, что их много. Можно посмотреть, какие именно задачи просрочены и разобраться, в чём проблема.

— Когда я впервые открыл эту программу, то мне было интуитивно понятно, как в ней переключаться между проектами, и я сразу увидел, кто сейчас с какой задачей не успевает. Буквально в один клик. То есть проваливаюсь в проект — и сразу вижу всю его структуру.

Как работать с новой системой, и как её адаптировать

Иерархию задач мы представили в виде дерева — родительские задачи, подзадачи и так далее. Добавили к ним удобные фильтры, чтобы можно было быстро отсортировать, например, только «Просроченные» или только «В работе», и напрямую увидеть всё, что подгрузилось из Битрикса.

Ещё мы добавили одну полезную категорию «Почти просроченные задачи» — это те, у которых дедлайн наступит через два дня. С помощью этого статуса можно быстро отфильтровать и посмотреть у кого она в работе, написать исполнителю или, если он рядом, подойти и уточнить, нужна ли ему помощь.

Затем мы добавили визуализацию — диаграмму распределения задач по состояниям и воронку задач. Теперь можно в один клик увидеть, как распределяются 100% задач: например, неназначенные — 40%, в работе — 18%, просроченные — 17%, выполненные — 25%. В итоге получилась максимально прозрачная статистика.

Применение AI для улучшения управления в проектной компании

Один из самых полезных инструментов, который мы внедрили, — это диаграмма Ганта для каждого проекта. Но не в классическом формате, а с фокусом на ближайшие две недели. То есть в диаграмме отображались только те дочерние задачи, которые запланированы на этот период — с понедельника по следующую пятницу, как спринты в Scrum. Данные обновлялись каждые две недели, и на ближайший период было видно, что запланировано, что уже просрочено (эти задачи выделены красным) и где мы находимся сейчас. Посмотреть на эту диаграмму уже достаточно, чтобы понять, какие проблемы есть, и что нужно с ними делать, чтобы проект продолжил двигаться в нужном направлении.

Применение AI для улучшения управления в проектной компании

Интересно, что мы никого специально не обучали работать спринтами и даже не вводили этот термин. Но люди сами, естественным образом, начали мыслить двухнедельными интервалами. Изначально диаграмма была просто удобным инструментом для визуализации, но в итоге сама по себе подтолкнула сотрудников к более структурированному и гибкому подходу в работе.

— Нам много раз говорили, что классический Agile нам не подойдёт, но мы слишком долго перебирали варианты, которые в итоге не сработали. А теперь наконец стало понятно, куда смотреть и на чём фокусироваться в первую очередь.

Новый инструмент в работе

Всего через пару недель мы передали им MVP — первую рабочую версию программы. Мы и сами стараемся держать такой темп в работе, потому что изменения в Agile-среде происходят с высокой скоростью. Благодаря подключению этой программы компания сразу увидела, где и что может улучшить в своем проектном управлении, и как добиться той самой прозрачности, к которой они стремились.

Стало проще обновлять статусы задач после того, как проектные менеджеры разобрались, какими они должны быть, как лучше выстраивать с ними работу с точки зрения методологии, и как правильно работать с дедлайнами. Всё это и так есть в Битриксе, но мы внедрили удобный способ адаптировать имеющиеся инструменты под потребности конкретной проектной компании.

Руководство сразу увидело целый пласт улучшений, над которыми они теперь каждый день понемногу работают. Если в самом начале доска вся была красной, то за последнюю неделю она стала гораздо более спокойной — где-то обновили неактуальные данные, где-то более правильно распланировали задачи, и в результате картинка сложилась.

Внедрение Stand-up’ов

Соответственно, сразу после этого мы начали внедрять стендапы, только с фокусом не на Kanban-доске, а на диаграмме Ганта. На ней всегда автоматически выведен список задач на ближайшие две недели. Можно выбрать ту, которая начинается сегодня и завершается через несколько дней, и обсудить с командой вопросы — кто её возьмёт, нужна ли помощь, и реально ли будет закрыть её в срок. После того, как по задаче всё становится станет понятно, можно двигаться дальше.

Следующая задача, например, должна быть выполнена за 10 дней и завершиться к следующей пятнице. Команда снова анализирует — какие есть риски, кого назначить ответственным и понадобиться ли этому человеку помощь. Так в компании появилась ежедневная привычка проводить командные встречи с обзором всех задач на сегодня.

Внедрение обзора и планирования спринта

Три раза в неделю команда самостоятельно стала собираться вокруг диаграммы Ганта и проверять всё ли идёт по плану — горят ли красным задачи, и не появились ли новые сложности. В конце каждого «спринта» мы предложили проводить небольшое ревью, на котором все участники процесса могут обсудить, что они успели сделать за прошедший период и какой получился результат.

Например, кто-то занимался проектированием наружного освещения, кто-то разрабатывал систему защиты, а кто-то — насосную станцию. Другие специалисты в это время, например, корректировали план организации рельефа. Получилось, что руководители проектов могли напрямую узнать, как продвигается работа. То есть во время встречи можно открыть 3D-модель, рассмотреть её с разных сторон и проверить, как всё работает. И на следующей встрече уже планировать задачи на следующие две недели.

— Мы работали каждый над своими задачами, просто выполняли свою работу. Но после проведения этих встреч, сотрудники сами начали предлагать друг другу помощь и договариваться, кто и что делает. В итоге получилась та самая самоорганизация, о которой мы думали, что она для нас не подходит.

Следующий шаг — внедрение искусственного интеллекта (ИИ)

Специально для этой компании мы разработали систему управления на базе искусственного интеллекта для работы с большим количеством проектов и задач. Для того, чтобы упростить над ними контроль, мы подключили чат-бота, интегрированного с нашей базой данных. Дважды в день он присылает руководителям в Telegram краткую сводку по текущему статусу их проектов.

Утром, в начале рабочего дня, бот отправляет каждому менеджеру первое сообщение со списком задач, у которых сегодня наступил крайний срок — он указывает название задачи и ответственного за её выполнение. Таким образом руководителям проектов проще сориентироваться и решить, на что стоит обратить своё внимание в течение дня.

Роль искусственного интеллекта в этом процессе заключается в том, чтобы проанализировать каждый список задач на сегодня и сформировать по ним краткое резюме. Например, если у какой-то задачи уже несколько раз сдвигался срок, и сегодня она должна быть завершена уже в третий раз, то чат-бот предложит обратить внимание именно на нее. Также он может порекомендовать связаться с исполнителем и уточнить, требуется ли ему помощь, тем самым предотвратив отставание от сроков.

Во второй половине дня бот отправляет второе сообщение — сводку изменений по всем проектам. То есть какие задачи были закрыты, у каких изменился статус, а у каких сдвинулся дедлайн. И снова на помощь приходит ИИ — он анализирует список уже изменённых задач и формирует по ним новое резюме. Это позволяет каждому руководителю всегда держать руку на пульсе.

Дополнительно мы создали общий чат в Telegram, куда добавили всех топ-менеджеров. Бот отправляет туда отдельное сообщение с актуальным статусом всех проектов.

Как Agile улучшил проектный менеджмент в компании

Первый важный момент — это прозрачность, которую компании, работающие в классическом проектном управлении, могут получить только от Agile. Да, у них есть проектные менеджеры, которые готовят отчёты, но всё может быть ещё в разы проще — можно зайти в систему и увидеть перед собой полностью понятную картину, без необходимости дожидаться отчётов или запрашивать дополнительную информацию. А ещё автоматически настроенный чат-бот сам дважды в день присылает руководителям актуальные статусы по их проектам.

Второй важный момент, с которым помог разобраться Agile  — это управление портфелем проектов. Теперь они отображаются в реальном времени и достаточно одного взгляда, чтобы сразу понять, что происходит — какие проекты в работе, какие просрочены, и каков их процент выполнения. А чат-бот на базе ИИ ежедневно отправляет топ-менеджерам сводку с обновлениями по каждому из проектов.

Следующий ключевой момент — диаграмма Ганта на две недели. Никто специально не учился ей пользоваться, никто не задумывался о спринтах, но сотрудники постепенно начали мыслить двухнедельными интервалами. Естественно, это привело к тому, что в начале каждого такого периода команда собиралась обсудить планы на две недели, актуализировать диаграмму, чтобы все сроки были правильно выставлены, и дальше уже двигалась по проекту, ориентируясь на этот график.

Напомним, что в таких компаниях очень низкая степень неопределенности, то есть, фактически, сделано будет всё то, что запланировано.

В чём уникальность этого кейса

Во-первых, мы не заменяем классическое проектное управление на Agile, а улучшаем его за счёт Agile-инструментов. Это не попытка сломать привычные процессы, а лишь их доработка, которая делает управление эффективнее.

Во-вторых, мы строим базу управленческой системы на реально имеющихся данных. Их можно взять из Jira, Trello, Битрикс или из любых других источников. Наша система анализа берёт эти данные и формирует из них краткие выводы, которые помогают руководителям принимать более точные решения.

Вот так можно обновить классическое проектное управление, добавив в него элементы Scrum, искусственный интеллект и визуализацию. По всем проектам компания получила актуальный статус и информацию о ходе работы, которая обновляется и отсылается автоматически. Команда стала более вовлеченной — сотрудники теперь видят не только свои задачи, но и интересуются тем, что происходит вокруг. Благодаря этому у них складывается общая картина, они чаще взаимодействуют друг с другом, быстрее замечают возможные препятствия, и даже могут самостоятельно их устранить. А это значит, что проекты стали продвигаться более предсказуемо.

Другие кейсы Все кейсы →
Кейс
Создание системы оценки вовлеченности со
Спустя шесть месяцев после запуска программы развития процент увольнений снизился вдвое, вырос индекс вовлечённости сотрудников, а большинство руководителей начали регулярно проводить one to one встречи со своими командами.
Кейс
Развитие руководителей департамента разр
Компания обратилась к нам за помощью в выстраивании современной управленческой культуры, которая бы соответствовала принципам гибкого управления и позволила максимально раскрыть потенциал сотрудников.
Кейс
Применение OKR в финтехе — увеличили клю
Представьте, что вы создали отличное мобильное приложение для ваших клиентов. Оно функциональное, красивое, но... пользователи почему-то не спешат им активно пользоваться. Знакомая ситуация? Именно с такой проблемой столкнулась одна финтех-команда, и сегодня мы расскажем вам, как они смогли все изменить.
"Каждый проект начинается с разговора о задаче. Часто за исходным запросом кроется большой организационный контекст, который нужно изучить для правильного решения задачи. Поэтому мы много спрашиваем на старте."
Дмитрий Лобасев, управляющий партнер OnAgile

Сначала слушаем, задаём вопросы, разбираемся в ситуации. Потом предлагаем подход и только тогда обсуждаем условия.

Расскажите о вашей задаче